Искусственный интеллект. Введение

После бесплатной регистрации Вам будут доступны другие уроки и курсы данного автора:

• 1. Введение в ИИ и нейронные сети: лекция
• 1. Инструменты для DL, основы Python: семинар
• 2. Основы линейной алгебры: семинар
• 2. Библиотека NumPy: семинар
• 3. Основы машинного обучения: лекция
• 3. Библиотеки Pandas и Matplotlib: семинар
• 4. Линейные модели и градиентный спуск: лекция
• 4. Производная и градиентный спуск: семинар
• 4. Линейные модели: семинар
• 5. Нейрон и функции активации: лекция
• 5. Нейрон и ООП в Python: семинар
• 6. Многослойные нейросети и многоклассовая классификация: лекция
• 6. Многослойные нейросети и введение в PyTorch: семинар
• 7. Практика обучения нейросетей: семинар 1
• 7. Практика обучения нейросетей: семинар 2
• 8. Основы свёрточных нейросетей: лекция
• 8. Основы свёрточных нейросетей: семинар
• 9. Беспилотники: лекция от Яндекса
• 9. Подготовка данных для свёрточных нейросетей: семинар
• 10. Natural Language Processing: лекция от ABBYY
• 10. Transfer Learning и архитектуры CNN: семинар
• 11. Сегментация изображений с помощью нейросетей
• 12. Kaggle-соревнования и Data Leak'и
• 13. Object Detection: лекция
• 13. Object Detection: практика
• 14. Neural Style Transfer и Generative Adversarial Networks
• 15. Основы обработки текста: семинар
• 16. Word embeddings: лекция
• 16. Word embeddings: семинар
• 17. Основы рекуррентных нейросетей (RNN)
• 18. Типы ячеек в RNN: LSTM, GRU
• 19. Language Models 101
• 20. Машинный перевод: нейросетевой подход (семинар)
• 20. Машинный перевод: нейросетевой подход (лекция)
• 21. Методы работы с аудио. Лекция
• 21. Методы работы с аудио: text2speech. Семинар
• 22. GAN'ы и SuperResolution: Сергей Овчаренко (Яндекс)
• 23. Распознавание речи (speech2text)
• 24. Эффективное обучение нейросетей