Начните работу с Apache Flink, фреймворком с открытым исходным кодом, на котором основаны многие крупнейшие в мире системы для обработки потоковых данных.

Python и анализ данных

Аналитика дополнительных возможностей и хеджирование с использованием возможностей Python Derivatives Analytics с Python показывает, как реализовать согласованные с рынком подходы к оценке и хеджированию с использованием современных финансовых моделей, эффективных численных методов и мощных возможностей языка программирования Python.

Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом.

В книге представлено подробное описание распределенных и параллельных баз данных с учетом новейших технологий.

Что почитать для изучения баз данных (проектирование, администрирование)? Собрали лучшие книги по базам данных для начинающих на русском языке.

Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных.

Алгоритмы — это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде — от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IT-компанию.

В учебном пособии изложены фундаментальные понятия, используемые при разработке алгоритмов и оценке их трудоемкости.

Это практическое руководство разработчика программного обеспечения на Visual Basic.NET и ADO.NET, предназначенное для создания приложений баз данных на основе WinForms, Web-форм и Web-служб.

Технологии баз данных являются основой на которой держатся многие компьютерные науки, поэтому уверенные знания в данной области могут служить залогом успешного освоения дисциплин профессионального цикла.

В книге описаны большинство из современных баз данных с открытым исходным кодом: Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, PostgreSQL и Riak.

Книга посвящена вопросам проектирования и внедрения современных компьютерных систем, работающих с базами данных. Автор приводит и теоретические сведения, и информацию по разработке и внедрению таких систем.

В книге рассматриваются основные понятия баз данных и систем управления ими (СУБД), моделей данных, положенных в основу баз данных и методов проектирования реляционных баз данных.

Учебное пособие содержит необходимые теоретические сведения для изучения принципов работы современных баз данных, а также практические реализации баз данных и приложений в Microsoft Office Access 2007,Microsoft Visual Studio с помощью технологии ADO.NET, MySQL с помощью языка программирования PHP.

Книга «Введение в системы баз данных» — издание фундаментального труда К. Дж. Дейта — исчерпывающее введение в теорию систем баз данных. С помощью этой книги читатель сможет приобрести фундаментальные знания в области технологии баз данных, а также ознакомиться с направлениями, по которым рассматриваемая сфера деятельности, вероятно, будет развиваться в будущем.

Следующие части посвящены различным алгоритмам и структурам данных, рассматриваемым от простого к сложному: сортировка, абстрактные типы данных, связанные списки, рекурсия, древовидные структуры данных, хеширование, пирамиды, графы.

Книга основана на материалах лекций и практических занятий, разработанных автором, и объединяет теоретические основы и практические аспекты разработки реляционных баз данных.

В книге подробно рассматриваются базовые понятия алгоритмов и основополагающие структуры данных, алгоритмы сортировки, поиска, хеширования, синтаксического разбора, сжатия данных, а также многие другие темы, тесно связанные с прикладным программированием.